Chi sono

Mi sono laureato in Fisica e ho una forte passione per il tempo atmosferico e il clima. Mi piace usare metodi computazionali per risolvere problemi di fisica, in particolare quelli che si incontrano nella fluidodinamica.

Fin dalla mia tesi triennale sulla dinamica del ghiaccio marino, sono stato coinvolto nello Scale Aware Sea Ice Project (SASIP), finanziato da Schmidt Sciences. Questo mi ha permesso di iniziare a esplorare come il machine learning possa essere usato per migliorare le previsioni dei modelli climatici, per esempio integrandolo in una procedura di assimilazione dati, e di condividere il mio lavoro con scienziati brillanti.

Una cosa a cui tengo particolarmente e’ l’openness e la riproducibilita’ del software usato per fare nuova scienza. Ho maturato questa convinzione vedendo in prima persona il lavoro fondamentale dei research software engineers presso l’Institute of Computing for Climate Science. Lì mi sono divertito molto a contribuire a FTorch, un software che cerca di risolvere le difficolta’ tecniche che si incontrano quando si integra il machine learning con modelli climatici in Fortran. Per mettere concretamente in pratica questo impegno, ho avuto il piacere di fare da reviewer per lo splendido Journal of Open Source Software.

Software #

Tengo molto all’apertura e alla liberta’ del software. Cerco di mantenere disponibile il codice su cui lavoro su questi forge git:

Interessi/Hobby #

Contatti #

Puoi scrivermi a contact@niccolozanotti.com.

Social #

Referenze #

Le referenze sono disponibili su richiesta.

Ultimo aggiornamento: 25 maggio 2026